深耕不動產數據分析的安富財經科技(Anfu Solutions)於3月6日舉辦「十周年年會研討會」,以「從地產科技看房市與授信新格局」為主題,邀集金融機構、政府單位及產學界專家,共同探討自動估價模型(AVM)、房價指數預測與不動產數據在金融授信與風險管理中的應用,展現地產科技(PropTech)與金融科技(FinTech)結合的應用趨勢。本次活動由安富財經科技與清華大學安富金融工程研究中心共同主辦,特別邀請美國北卡羅來納大學夏洛特分校貝爾克商學院院長 Richard Buttimer 博士擔任主講嘉賓,分享AVM在美國金融機構授信與抵押品管理中的實務應用。
首先,Buttimer博士指出,住宅不動產通常是家庭最大的資產,也是銀行資產負債表中最重要的抵押資產之一,因此精準的房價估值與市場指標對金融體系穩定至關重要。自動估價模型在美國已應用已長達40年,隨著AI與機器學習技術發展,自動估價模型愈來愈穩定,已成為銀行授信、抵押品管理與市場監控的重要工具。安富財經科技執行長鄧筱蓉表示,隨著金融機構對資產評估效率與風險管理的需求提升,估價產品正由單一住宅估價走向整合型資產平台。透過AI模型與市場大量數據資料整合,安富團隊目前已建立涵蓋住宅、商業不動產與預售屋市場的估價模型,估值誤差率控制在15%以內,今年將會在好時價平台中(houseplus.com.tw)提供最新的服務給民眾及業界進行使用。
此外,清華大學計量財務金融學系黃裕烈教授表示,經實驗測試清華安富房價指數預測二年的數據成果顯示,目前一年內的預測效果優於其他模型表現,具有實質市場參考性;而清華大學計量財務金融學系林哲群教授(同時兼任為校友服務及資源發展長),更於會中分享在金融監理與資本管理中,房價指數預測應作為授信策略與資本配置的重要參考依據。
安富財經科技表示,成立十年來持續投入不動產資料分析與估價模型研發,旗下「好時價自動估價平台」已廣泛應用於金融機構、政府單位及不動產相關產業。未來將持續深化AI估價技術與不動產數據應用,推動地產科技在金融授信、資產管理與市場監理中的整合發展,打造更透明與高效率的不動產市場。
